Оптимистичный и пессимистичный прогноз по количеству заболевших COVID-19 в РТ к концу мая

Прогноз оптимистичен

На основе факторного анализа эффективности введенных в Татарстане мер компания InnoSTage составила математические модели распространения COVID-19 в республике.

«При условии соблюдения профилактических мер прогноз развития заражения по состоянию на 20 апреля 2020 года относительно оптимистичен», — говорится в сообщении компании.

На данный момент в РТ действуют 15 мер профилактики распространения заражения. Среди них самоизоляция граждан, закрытие учреждений и предприятий, санитарная обработка мест общественного скопления и транспорта, проверка на постах ГИБДД на въезде в города и т. д.

Пик придется на середину мая

В соответствии с прогнозом пик распространения вируса в республике придется на середину мая. Это позволит не перегрузить систему здравоохранения Татарстана и удержать число летальных исходов на минимальном уровне, говорится в обзоре InnoSTage.

«На текущем этапе важно не ослаблять принятые меры. В противном случае уже достигнутые результаты будут нивелированы, распространение коронавируса продолжится и потребует экстремального реагирования — вплоть до введения тотального карантина», — предупреждают в компании.

Пессимистичный сценарий — 24 тыс. заражений в РТ

ИТ-компания представила разные сценарии распространения вируса в РТ. Из этого следует, что принятые в республике меры социального дистанцирования благоприятно сказываются на прогнозе заболеваемости.

Так, если убрать все ограничения сейчас, к 28 мая в республике может быть 24 275 случаев заражения. Если меры не будут давать должного эффекта, показатель составит 12 352 случая.

Если же принятые меры покажут абсолютную эффективность, к 28 мая ожидается 6811 зараженных, а уже к середине июля — меньше 2,5 тыс.

«Однако об эффективности принимаемых мер можно будет судить только по истечении инкубационного периода после их принятия», — отмечают аналитики.

Рисунок 1. Прогнозные показатели распространения COVID-19 в РТ при ограничительных мерах и их отсутствии (Здесь и далее под случаями заражения понимается численность населения, у которых выявлено заболевание. Их лечение проводится в стационарах либо амбулаторно)

InnoSTage

Модель с высокой точностью предсказывает количество заболевших

В связи с накоплением статистики по России планируется переобучение и настройка модели с учетом структуры населения страны и вновь принятых факторов, влияющих на распространение вируса.

«При этом на данный момент модель с высокой точностью предсказывает количество заболевших. Это демонстрирует рисунок 2, на котором приведены фактические и прогнозные значения», — добавили в компании.

Рисунок 2. Сравнение фактических значение распространения COVID-19 в РТ и данных математической модели

InnoSTage

На основе прогноза заболеваемости с учетом введенных ограничений сформирована оценка пиковой потребности в необходимых для госпитализации койко-местах, местах в реанимационных отделениях для тяжелых случаев протекания болезни, в аппаратах ИВЛ.

Рисунок 3. Нагрузка на систему здравоохранения

InnoSTage